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20VC: $0-$260M in Revenue in Three Years: How We Did It | You Need to Work Weekends to Win — Most Founders Aren't Ambitious Enough | The Revolut Playbook: Speed, Urgency, Extreme Ownership, and Zero Excuses with Alan Chang @ Fuse Energy

20VC: $0-$260M in Revenue in Three Years: How We Did It | You Need to Work Weekends to Win — Most Founders Aren't Ambitious Enough | The Revolut Playbook: Speed, Urgency, Extreme Ownership, and Zero Excuses with Alan Chang @ Fuse Energy

3 个月前·56分钟

# 摘要:从Revolut到Fuse Energy,打造跨代际伟大公司的唯一路径 ## 概述 本期播客采访了Fuse Energy的联合创始人兼CEO Alan Chang。作为Revolut最早的三名员工之一,Alan分享了他在Revolut从初创到估值超750亿美元巨头的关键经验,以及他如何将这些经验应用于正在颠覆能源行业的Fuse Energy。对话...

Building & Scaling the AI Safety Research Community, with Ryan Kidd of MATS

Building & Scaling the AI Safety Research Community, with Ryan Kidd of MATS

3 个月前·1小时54分钟

# AI安全人才摇篮:MATS如何塑造AI对齐的未来 ## 概述 本期《认知革命》播客邀请到MATS联合执行主任瑞安·基德,深入探讨AI安全研究现状、AGI时间线预测以及MATS作为全球最大AI安全人才输送渠道的运作机制。MATS拥有446名校友遍布各大AI安全组织,其导师阵容包括Redwood Research、Anthropic、DeepMind等机构...

#311 Stefano Ermon: Why Diffusion Language Models Will Define the Next Generation of LLMs

#311 Stefano Ermon: Why Diffusion Language Models Will Define the Next Generation of LLMs

3 个月前·52分钟

# 扩散语言模型:颠覆传统自回归LLM的新范式 ## 概述 本文深入探讨了扩散语言模型(Diffusion Language Models)作为自回归语言模型(如ChatGPT、Gemini、Claude)的潜在替代方案。扩散模型采用一次性生成整个答案的并行方式,相比传统逐词生成的自回归模型,在速度、成本和可控性方面展现出显著优势,尤其在对延迟敏感的应用场...

The high-growth handbook: Molly Graham’s frameworks for leading through chaos, change, and scale

The high-growth handbook: Molly Graham’s frameworks for leading through chaos, change, and scale

3 个月前·未知

# 如何在高增长公司中快速成长:莫莉·格雷厄姆的领导力智慧 ## 概述 莫莉·格雷厄姆是硅谷传奇的运营领导者,曾在谷歌、Facebook早期阶段任职,并协助创立了陈-扎克伯格倡议。她以“送出你的乐高积木”等实用框架闻名,专门帮助领导者在高速变化的环境中成长。本期播客浓缩了她20年积累的宝贵经验,堪称高增长领导者的实战手册。 ## 关键话题与核心框架 #...

[NeurIPS Best Paper] 1000 Layer Networks for Self-Supervised RL — Kevin Wang et al, Princeton

[NeurIPS Best Paper] 1000 Layer Networks for Self-Supervised RL — Kevin Wang et al, Princeton

3 个月前·28分钟

# 深度强化学习新突破:千层网络如何改变游戏规则? ## 概述 这篇播客采访了NeurIPS最佳论文奖得主团队,他们通过创新的自监督强化学习方法,成功将神经网络深度扩展到千层级别,打破了传统强化学习只能使用浅层网络的限制。这项研究揭示了强化学习与自监督学习融合的新可能性,为机器人等领域带来了新的发展路径。 ## 关键话题 ### 1. 研究背景与动机 ...

Wartime vs Peacetime: Ben Horowitz on Leadership

Wartime vs Peacetime: Ben Horowitz on Leadership

3 个月前·35分钟

## **《创业维艰》作者本·霍洛维茨:文化是行为,不是信念** ### **概述** 本期播客是a16z联合创始人本·霍洛维茨与生物与健康领域普通合伙人豪尔赫·孔德的对话精华。他们深入探讨了创业、领导力、公司文化以及生物科技领域的独特性。本·霍洛维茨以其畅销书《创业维艰》闻名,他分享了关于个人在历史中的决定性作用、战时CEO心态、以及如何构建真正有效文化...

Confronting the Intelligence Curse, w/ Luke Drago of Workshop Labs, from the FLI Podcast

Confronting the Intelligence Curse, w/ Luke Drago of Workshop Labs, from the FLI Podcast

3 个月前·1小时16分钟

# AI时代的“智能诅咒”:当人类失去经济价值,权力将流向何方? ## 概述 本期《认知革命》分享了《生命未来研究所》播客的深度对话,探讨了AI发展可能引发的“智能诅咒”——当AI成为主导生产要素时,人类可能失去经济议价能力,导致权力过度集中和社会动荡。对话者卢克·德拉戈提出了这一警示性概念,并探讨了可能的解决方案。 ## 核心概念:什么是“智能诅咒”?...

We replaced our sales team with 20 AI agents—here’s what happened | Jason Lemkin (SaaStr)

We replaced our sales team with 20 AI agents—here’s what happened | Jason Lemkin (SaaStr)

3 个月前·未知

# AI销售革命:从10人团队到1.2人+20个智能体的转型实录 ## 概述 本期播客邀请到SaaStr创始人兼CEO Jason Lemkin,分享他如何将销售团队从约10名全职员工转型为“1.2个人类+20个AI智能体”的实战经验。Jason不仅详细介绍了这一转型的具体过程、工具选择与实施挑战,更深入探讨了AI时代销售职业的未来走向、市场拓展策略的演变...

The Techno-Optimist Manifesto with Marc Andreessen and Ben Horowitz

The Techno-Optimist Manifesto with Marc Andreessen and Ben Horowitz

3 个月前·1小时6分钟

# 科技乐观主义宣言:当自由市场遇见人类潜能 ## 概述 在a16z联合创始人马克·安德森发表《科技乐观主义宣言》后,他与本·霍洛维茨展开深度对话,探讨了科技与市场如何共同推动人类进步、为何悲观主义往往阻碍创新,以及个人信念如何成为成功的关键。这场讨论直面了科技垄断、公共与私人资本的角色、以及人类对技术的依赖等尖锐问题。 ## 核心议题 ### 1. ...

Massive Somali Fraud in Minnesota with Nick Shirley, California Asset Seizure, $20B Groq-Nvidia Deal

Massive Somali Fraud in Minnesota with Nick Shirley, California Asset Seizure, $20B Groq-Nvidia Deal

3 个月前·1小时43分钟

# 23岁独立记者如何引爆美国史上最大福利欺诈案 ## 概述 本期播客邀请到23岁的独立调查记者尼克·雪利,他通过一段42分钟的视频揭露了明尼苏达州高达90亿美元的福利欺诈案,视频观看量已突破1亿次。这起持续十多年的系统性欺诈涉及日托中心、医疗补助等多个政府项目,而主流媒体长期对此保持沉默。 ## 关键话题 ### 1. 欺诈案规模与历史背景 - **...

[State of Code Evals] After SWE-bench, Code Clash & SOTA Coding Benchmarks recap — John Yang

[State of Code Evals] After SWE-bench, Code Clash & SOTA Coding Benchmarks recap — John Yang

3 个月前·17分钟

## 播客摘要:编码评估的未来:从SWE-Bench到Code Clash,AI编程竞赛将走向何方? ### 概述 本期播客在NeurIPS会议现场录制,主持人与SWE-Bench创始人John Yang及其他几位嘉宾,围绕AI编码评估基准的发展现状与未来趋势进行了深入探讨。对话涵盖了SWE-Bench的演进、新兴基准测试的涌现,以及像Code Clash...

20VC: Enterprises Will Not Adopt AI without Forward-Deployed Engineers | Who Wins the Data Labelling Race: How Does it Shake Out? | How Synthetic Data Threatens the Future of Human-Generated Data with Matt Fitzpatrick, CEO of Invisible Technologies

20VC: Enterprises Will Not Adopt AI without Forward-Deployed Engineers | Who Wins the Data Labelling Race: How Does it Shake Out? | How Synthetic Data Threatens the Future of Human-Generated Data with Matt Fitzpatrick, CEO of Invisible Technologies

3 个月前·1小时23分钟

# 《20VC》播客精华:AI企业落地的真相与未来 ## 概述 在《20VC》2025年终特辑中,主持人哈里·斯特宾斯与Invisible Technologies CEO马特·菲茨帕特里克进行了一场深度对话。马特分享了从麦肯锡高级合伙人转型为AI公司CEO的心路历程,并深入剖析了当前企业AI部署面临的真实挑战、市场误区和未来趋势。这场对话揭示了AI从实验...

[State of Evals] LMArena's $100M Vision — Anastasios Angelopoulos, LMArena

[State of Evals] LMArena's $100M Vision — Anastasios Angelopoulos, LMArena

3 个月前·24分钟

## 从伯克利地下室到AI竞技场之王:Arena如何重塑AI模型评估 ### 概述 本期播客邀请到了AI模型评估平台Arena的联合创始人Anastasios Angelopoulos。他分享了Arena如何从一个伯克利的学术项目(LMSYS)蜕变为一家获得1亿美元融资的独立公司,并详细阐述了其核心使命、运营原则、面临的挑战以及对AI评估生态的深远影响。 ...

The Inside Story of Growth Investing at a16z

The Inside Story of Growth Investing at a16z

3 个月前·28分钟

## 投资长跑者的制胜心法:a16z增长合伙人戴维·乔治的深度分享 本期《20VC》播客邀请到了a16z增长基金合伙人戴维·乔治,他分享了在竞争激烈的增长投资领域如何构建独特优势、做出关键决策,并管理长期风险的核心思维。戴维的投资履历耀眼,曾主导或参与投资了Clubhouse、Coinbase、Databricks、Figma、Instacart、Robi...

[State of Post-Training] From GPT-4.1 to 5.1: RLVR, Agent & Token Efficiency — Josh McGrath, OpenAI

[State of Post-Training] From GPT-4.1 to 5.1: RLVR, Agent & Token Efficiency — Josh McGrath, OpenAI

3 个月前·27分钟

# OpenAI后训练研究员揭秘:从GPT-4.1到购物模型的技术演进 ## 概述 本期播客邀请到OpenAI后训练研究员乔希,深入探讨了从GPT-4.1到GPT-5.1的技术发展历程。对话涵盖了后训练领域的核心挑战、购物模型的创新交互、上下文窗口的扩展极限,以及预训练与后训练的资源分配等前沿话题。乔希分享了作为研究员的真实工作体验,包括深夜调试强化学习系...

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终于可以轻松收听硅谷的科技播客了!翻译质量非常专业,中文语音也很自然。

张明, 科技从业者

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李娜, 投资分析师

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王浩, 创业者

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陈思, 产品经理

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刘洋, 研究员

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周婷, 自由职业者

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